在这个充满信息爆炸的世界里，我很感谢你们能在这个小小的网络角落找到我，并陪我一同度过了这一百期的「一周分享」系列。不出意外的，下个100期见~
这里记录过去一周，我看到的值得分享的东西。
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题图
尽管在 COP26 气候会议上世界领导人承诺结束森林砍伐，但新的研究显示，热带森林的砍伐在 2022 年增加了 10%，相当于整个瑞士的面积。
本周讨论：选路与行路
（本期内容参考：#38 选路与行路｜Roblox/Twitch 创始人的早期选择）
首先，在这个充满信息爆炸的世界里，我很感谢你们能在这个小小的网络角落找到我，并陪我一同度过了这一百期的「一周分享」系列。
专门回看了写这个系列的初衷：
我挺喜欢「分享」这件事，特别是还能够帮助到其他人的话。
我很憧憬像 阮一峰、陈皓、Lenciel、Draveness 这样的大佬们，它们总是把一些复杂的东西用简单的叙述描述得很清楚。
看他们的文章，毫不夸张地说：如沐春风。
虽然也一直没多少人看（主要是自己级别不够），但也收到不少粉丝的支持和鼓励，还有很多「正反馈」——比如工作机会和写书邀请。这些都让我有了更多坚持下去的勇气。
100 期走来不容易，但好在初心未改，所以不出意外的话，下一个 100 期见~
扯远了，借着今天的话题，想要跟大家分享回顾一下之前讨论过的一些内容，以及两个关于「在面困难和挑战时，保持自己内心和兴趣」的故事，先说故事吧。
Twitch 往事
Twitch 是一家面向游戏玩家的视频直播平台。创始人 Emmett Shear 回忆，08 年金融危机发生时，他们正在做流媒体直播平台 Justin.tv。为了避免公司倒闭，公司想尽办法开源节流，在能加广告的地方都加了广告，最终达成每月盈利 10 万美元的目标。
活下去的代价是增长停滞，对互联网公司来说，这不可接受。
他们迫切地想找到增长点。讨论中，大家一致同意，「企业视频会议」是个大赛道，会产生价值数十亿美元的企业，而他们有技术专长，能做这门生意。
但一番讨论之后，团队得出的结论是：「我们就是不想做企业级软件」：
它太过无聊。我们不想做企业销售，因为知道那是怎么回事。有朋友在做企业服务公司，所以我们知道那会让我们陷入什么。这不是通过打造伟大、优美的软件来获胜，而是通过构建足够好的软件和强大的销售团队（来获胜）。那不是我们进入（创业）游戏的目的。
之后，他们选了两个方向，兵分两路、各带两三名员工内部赛马。其中一个方向是 Emmett 看好的游戏直播，后来成了 Twitch，2014 年约 10 亿美元卖给了亚马逊。
毫无疑问，Twitch 团队是幸运的。当被问及「成功多少归功于技能、智慧、努力，多少归功于运气」时，Emmett 回答：
正如那句话所说， 50% 的运气，50% 的技能，100% 贯注的意志力……这句话像是玩笑，但也不是玩笑。
我非常聪明，非常努力工作，在面对各种失败时坚持不懈，然后我也很幸运。要想获得 Twitch 这种程度的成功，你必须要有所有四点。
我猜，更多的运气可以弥补其他 3 方面的不足，但运气最多也只能起到 50% 的作用。我来硅谷 15 年了，我们一群人都在创业，我不知道有谁坚持下来、反复尝试再尝试，最终却没有获得某种程度的成功。最终，好运总会眷顾…… 而对于 Twitch 这种规模的成功，则需要大量的运气。
Roblox 往事
Roblox 是一个非常成功的在线游戏平台，它允许用户创建和分享自己的游戏，并从中获得收入。它的创始人是 Baszucki，1936 年出生，在博客访谈中，他说自己打小喜欢物理、科学，十来岁时通过买杂志学习编程，大学去斯坦福读了计算机。
毕业后，他换了几份工作，都觉得无聊，险些以为自己的职业生涯结束了。
1989 年左右，他看到越来越多学校在购置电脑、辅助教学，觉得教育软件领域有机会，就合伙做了个公司，命名为 Knowledge Revolution，野心很大。
他对自己热爱的物理方向格外关注。当时的物理教学软件通常只有几十个预先调好的模拟，主要功能是「可视化」，辅助教学。他想，如果能做一个简易系统，让学生能自己构建模拟、做实验，一定是超酷的事情。他为这个产品命名 Interactive Physics.
「酷」足以让极客兴奋，但有个潜藏的问题：
依商业或市场规模而论，我是非常不成熟的。我只是想打造这个物理软件。
我记得，有次关键会议上，我父亲的一个朋友说：「好吧，让我们看看 Interactive Physics……我认为这个产品市场规模是每年一百万美元。」
这让我感到沮丧，因为我原本认为这个想法是如此伟大、如此有创意。我还是不顾一切地往前走。
有趣的是，大概五六年之后， Interactive Physics 的市场真的是每年一百万美元左右。
这门生意天花板极低、缺乏拓展性，Baszucki 没法掀起「知识革命」。不过，他们把产品打磨得很好，公司每年都在盈利。
1998 年，公司以 2000 万美元价格出售，让 Baszucki 和伙伴来到「财务自由的边缘」。
成就大小是个相对概念，时值互联网泡沫高峰，对比之下，这个回报大约很难让人满意。
深刻领悟赛道重要性之后，Baszucki 做风险投资时选了「社交网络」。赛道对了，可惜赛马没押对，他投资的是最终倒闭的 Friendster，而非 Facebook。
但 Baszucki 在第一次创业中积累了对「模拟」的深刻理解、对少年儿童这个用户群体的洞察，吃过亏后，对商业模式也加深了认知。这些打下了基础，让 Baszucki 和联合创始人再度创业后，逐步构建出如今的 Roblox。
选路和行路
最近读到几篇文章，讲高考专业「十年河东，十年河西」。比如《人物》这篇《建筑土木专业：从状元云集到失意者联盟》，远川研究这篇《高考专业里的阶层密码》。
「选路」这件事，向来不易。虽然「方向不对，努力白费」是正确的，但如果对「选对」有执念，就会寸步难行。最近越来越相信一些话，比如上期「为什么伟大不能被计划」分享的的：
如果你采访那些取得了伟大成就的人，你会发现他们往往没有按照一个固定的计划走过来。他们更多地是在路上发现了新的方向和目标，并且及时调整了自己的行动和策略。
最近有一本新书叫《为什么伟大不能被计划》，作者是两位 OpenAI 的研究员。他们在书中提出了一个观点：在一个快速变化和充满不确定性的世界里，我们不能被计划束缚住。我们要保持开放和好奇，去发现和利用那些意外和机遇。
什么是面对世界的最好的姿态？借用理查德·费曼的一句话，以最散漫、最不羁、最原创的方式，努力学习你最感兴趣的东西。
比如第 47 期「解密“人生规则”」分享的：
如果企业或个人，想要获得更高的成就，采取与大众一样的策略（好好学习、努力工作），往往是不会成功的，反而需要靠一些颠覆式的创新，才有可能上一个台阶。
所以，人生的规则绝不是大多数人相信并践行着的那些。你应该像 Peter Thiel 那样，找到“扭曲现实的秘密”。
比如第 58 期「天才的车票理论」分享的：
如果我必须用一句话来概括天才的秘诀，那可能是：对重要的事情拥有无私的痴迷（ to have a disinterested obsession with something that matters ）。
这种无私的痴迷，是其最重要特征。不仅因为它是“诚挚”的一个过滤器( a filter for earnestness )，还因为它帮助你发现新的想法。
还有最近看到的《何为良好生活》的这段醍醐灌顶的话：
「我该怎样生活」这个问题不仅是人生道路之初的问题，更是贯穿人的一生的问题。这个问题，主要不是选择人生道路的问题，不是选对或选错人生道路的问题，而是行路的问题——知道自己在走什么路，知道这条路该怎么走：我们是否贴切着自己的真实天性行路…… 洞明自己行在何处，浑然一体地洞明自己和自己所行之路，从而能贴切着自己的真实天性行路，把自己大致保持在天性所指的道路上。
全力以赴、好运没到时不要下车，这也是 Twitch 创始人们和 Baszucki 的选择。
Baszucki 讲 Roblox 创业历程时，还提到一件事。Roblox 有位联合创始人叫 Erik Cassel，2013 年因为癌症过世。在 Erik 人生最后一段时光里，除了用更多时间陪家人，他照旧来公司工作，打造 Roblox。这是他最想做的事情。
身处极端的处境，或者设想如此，也许能检验出，我们有没有「贴切着自己的真实天性行路」。
本期内容较长，感谢耐心阅读。Be Better~
热点新闻
拍卖平台 JOOPITER 公开了最近拍卖会上的多件珍稀拍品成交价。
其中，由 MSCHF 打造的超迷你「LV 包」拍出了 63750 美元的高价。
这个超迷你 LV 手袋尺寸约为 657 x 222 x 700 微米，得用显微镜才能看清。
PS：98 期出现过的那个超迷你包，意在讽刺「精致但不实用」的设计
路透社报道称阿斯巴甜将于 7 月被世卫列为「可能对人类致癌的物质」。
阿斯巴甜是世界上最常见的人工甜味剂之一，被广泛用于可口可乐无糖汽水、玛氏 Extra 口香糖和一些 Snapple 饮料等产品中。
对此，世卫组织向新京报回应称，将于 7 月 14 日就这一话题发表相关内容，但未透露具体内容是什么。
除此以外，以无糖汽水著称的元气森林也就该话题回应，称旗下全线产品不含阿斯巴甜。
茶饮品牌「奈雪的茶」也表示，公司自 2022 年 11 月已宣布全部产品使用天然代糖「罗汉果糖」。
上海浦东新区将在 7 月 6-8 日举办「2023 世界人工智能大会」。官方公告称，特斯拉人形机器人擎天柱（Optimus）将在会上亮相。擎天柱是特斯拉在 2022 年 AI Day 上展示的人形机器人原型机。
当时，马斯克称擎天柱是第一个没有外部稳定辅助、没有遥控、没有外带电源，完全靠 AI 算法、自身电池电控、高集成的电驱执行器驱动的人形机器人。其行动速度最高可达 8 公里/小时，可以负载 20kg。
马斯克预估，擎天柱能在 3 年达成量产。
除了特斯拉的擎天柱外，还有 30 多款人工智能大模型将集中亮相，包括商汤科技、华为、阿里巴巴、讯飞、百度等。
4、世界上第一辆飞行汽车“Model A”获得飞行认证（英文）
Alef Aeronautics 公司正在将你可以在公共道路上驾驶并飞行以跳过交通的全电动汽车变为现实。该公司在周二透露，其飞行汽车“Model A”成为第一辆获得美国政府合法飞行批准的汽车。
Model A 有 200 英里的驾驶范围和 110 英里的飞行范围。去年 10 月，Alef 开始以 30 万美元的价格预售（需要支付 150 美元的常规排队或 1500 美元的优先排队押金），Alef 表示，到年底已经收到了超过 440 个预订。
Alef 的 Model A 是第一辆获得美国联邦航空管理局特别适航认证的车辆。Alef 还在开发其他型号，包括一款四人轿车“Model Z”，预计将在 2035 年首次亮相，起价为 3.5 万美元。该公司声称，它将具有超过 300 英里的飞行范围和超过 220 英里的驾驶范围。
亚马逊在 2022 年 6 月宣布，将于 2023 年 6 月 30 日在中国停止 Kindle 电子书店的运营。在此之后，用户将不能购买新的电子书。对于已经购买的电子书，用户可以在 2024 年 6 月 30 日之前下载，并且可以在此后继续阅读。
PS：现在泡面都不吃了，Kinddle 正式开始专注吃灰了….
文章
1、最好的字体（英文）
这篇文章来自华盛顿邮报，讨论了字体选择对于我们的沟通和阅读方式的影响。字体不仅是风格的体现，还包含情感和权威。字体的选择可以影响我们阅读的速度和理解。
文章还提到，Adobe 的一项研究发现，没有一种字体是对所有人都最有效的，因为个人差异很大。最后，文章建议在选择字体时，简单总是更好，功能优先于形式。
2、编写更好代码的一个奇怪技巧（英文）
文章主要讨论了如何通过改进编程习惯来提高代码质量，它告诉我们编程不仅仅是写代码，更重要的是如何组织和设计代码。主要涉及到以下几个技巧：
- 全局变量是“邪恶的”：因为它们往往会导致代码的混乱和难以维护；
- 面向对象编程：面向对象编程有优点，它可以通过类和继承来组织和复用代码；但也有缺点，可能会导致代码的复杂性增加，使得代码的维护和修改变得困难；
- 使用组合而不是继承来组织代码：这样可以使代码更加灵活和易于维护；
- 奇怪的技巧：数据优先，而不是代码优先，当我们正确组织数据时，甚至 CPU 也喜欢这样的方式；
另外，作者鼓励我们编写纯无状态的函数。
3、软件工程师面试指南（英文）
文章主要讲述了作者作为一名软件工程师，如何提高自己的面试技巧和效果，以及他对面试过程和内容的看法和建议。文章的主要观点是，面试应该是一种双向的、互动的、有价值的和有趣的交流，而不是一种单向的、刻板的、无意义的和无聊的考核。
文章还给出了一些具体的方法和实例，比如如何准备面试、如何展示自己的技能和经验、如何提问和回答问题、如何处理不确定性和失败等。
4、专家的培养（英文）
流行的观点认为天才是天生的，而不是后天培养出来的。然而，科学研究显示，真正的专业技能主要是通过多年的密集练习和专门的教练指导得来的。普通的练习是不够的：要达到精英的水平，你需要不断地挑战自己的能力和舒适区。
这种自律是成为所有领域的专家的关键，包括管理和领导。这是 Ericsson（佛罗里达州立大学心理学教授）、Prietula（Goizueta商学院教授）和 Cokely（马克斯·普朗克人类发展研究所研究员）在研究由 100 多名科学家收集的专家行为数据后得出的结论。
他们发现，无论是精英外科医生、棋手、作家、运动员、钢琴家还是其他专家，他们的共同特点都是习惯于进行“刻意”的练习——持续专注于他们以前做不到的任务。
专家们不断分析他们做错了什么，调整他们的技术，并努力纠正他们的错误。甚至像魅力这样的特质也可以通过这种技术来发展。
作者们与一所戏剧学校合作，为经理们创建了一套表演练习，这套练习显著地提高了高管们的魅力和说服力。通过刻意的练习，领导者可以提高他们赢得员工、同行或董事会的能力。
成为精英的旅程不是为那些没有耐心或心脏软弱的人准备的。它需要至少十年的时间，并需要专家教师的指导，提供严厉、往往痛苦的反馈。它还要求未来的专家们发展他们的“内在教练”，最终推动他们自己的进步。
5、人工智能与知识负担（英文）
文章主要讨论了人工智能（AI）和知识负担的关系。人类是唯一一个能够将大量知识传递给下一代的物种，我们依赖于前人的智慧并在此基础上建立。然而，人类并非天生就处于知识的前沿，我们需要时间去达到这个前沿。
随着我们不断推动知识的边界，达到这个边界所需的时间也在增长。经济学家Benjamin Jones将这种现象称为“知识的负担”。
然而，人工智能并不受知识负担的影响。这种技术不会死亡或退化，只会不断改进。当它不再需要我们时，我们将面临与一个加速发展的力量竞争的前景，而我们的知识负担正在使我们减速。
当我们通过这个角度看待科技亿万富翁的宠物项目时，这些项目开始有了某种意义。
如何解决人类和人工智能之间即将出现的差距？给我们提供永生的工具，并通过脑-计算机接口提升我们的能力。这些反乌托邦中有一种特定的逻辑。
随着人工智能超越我们，它将积累我们无法理解的知识。就像无论你如何训练，都无法教一只狗学会微积分一样，这些高级模型将无法解释它们的发现，因为我们的硬件有限。
结果可能是一个我们越来越不理解的现代生活，需要一种特定的信仰。
文章主要讨论了如何处理做事情时的痛苦感。作者认为，如果一件事情让你感到痛苦，那就不要去做。许多人总会有这样的思维：我要变得更好，要改掉坏毛病，要养成好习惯，我就得努力去做一些「正确的事情」。在这个过程中，可能会很辛苦，会很累，甚至会感到痛苦，但我不能放弃。如果我放弃了，我就是缺乏毅力，就无法实现改变，只能一事无成。
作者提出，我们可以把一个人做事的动力，大致区分为两者：外驱力和内驱力。当做一件事情的外驱力远远大于内驱力时，就会产生痛苦。它违背了你的自主性，让大脑陷入了两难境地，从而导致了痛苦。
作者建议，如果一件事情你做得很痛苦，那么不妨首先想一想：它是不是你可以选择的？如果它是你可以选择的，那么请果断放弃，从你的需求和乐趣入手，去找到另外你拥有内驱力的事情，这才是你应该去做的。如果它是你无法选择的，那么不妨试一试，能否用三种心态去对它进行改造，把它变成值得去做的事情。如果不行，再考虑放弃。
这篇文章是《哈佛商业评论》中文版的一篇文章，主要讨论了过度工作对事业成功和成就感的影响。作者认为，过度工作往往是你的敌人，而不是朋友。文章提出了一些策略来抵制过度工作，包括拒绝“忙碌文化”，专注于更深层的目标和技能，向榜样学习，以及忽略过度请求。
作者强调，我们都面临着内部和外部的压力，它们会迫使我们做得更多。但是，在追求事业成功和成就感的过程中，我们需要学会在工作或事业中做到“足够”，而不是用你投入的时间来衡量成就。
好奇星人
突然看到一份 7 月份的全球空气质量报告和城市排行，全球污染最严重的城市前 10 中国占据了 3 个，其中成都排名全球第 9：
由于我住成都，就稍微研究了一下，课代表直接做总结：
原因一：独特的盆地地理
一方面是造成了盆地地理气候特征，是全国典型静小风区，相对湿度大、逆温频率高，总体不利于污染物扩散；尤其是进入秋冬季后，太阳辐射明显减弱，大气对流活动减弱，边界层高度降低，上空就像一床“棉被”盖着，垂直和水平扩散条件转差，易形成污染天；
另一方面成都市位于成都平原腹地，地势差异显著，导致污染物易在山前累积。
原因二：社会活动水平高
成都市是四川省的政治、经济、文化中心，产业高度集中，22 年 GPD 突破 2 万亿，常住人口更是高达 2126 万，全市机动车保有量高达 598 万辆（20 年数据），位居全国第二，工业生产、移动源、建筑施工等是影响成都市空气质量的主要排放源；此外，春秋
季节的生物质燃烧、油类储存运输、大街小巷的餐饮油烟均是成都市重要的排放源。
另一方面，成都平原区其他城市的“脏空气”是可能相互影响，相互传染的。成都平原城市群有着相似的地形、气象条件、排放源，大气污染由单一城市逐渐转变为区域性污染，特别是在气象扩散条件差、大气活动少的秋冬季，更易发生区域性污染。
PS：查了 20 年的污染情况，成都对比武汉的空气污染好很多，比如二氧化硫排放武汉 1.96 万吨，成都才 6700，颗粒物武汉排放了 2.98 万吨，成都 1.3 万，所以工业排放虽然总体占比比较大，但主要还是以上两个原因。
言论
1、
就拿余华老师举例子，余华老师轻松幽默受欢迎，记得他在一次采访评价莫言新书的时候他说：“我看完的时候首先的感觉是很嫉妒，M的写得这么牛X，我c”，哈哈哈哈，觉得大家喜欢他不只是因为他有才，还有他的那份自洽，放松，他是接纳了自己很多真实的感受的，宽容自己的嫉妒心和偶尔正常的小脏话，包括自己随意的服装feel。
我们之所以喜欢他也是透过他对自己的宽容，感觉仿佛我们真实的一面也不会被他批判，我们并没有和他相处，只是透过他对自己的宽容，我们能感受到我们自己也会被他宽容。
和自己和解后，和外界才能和解，因为外面没有别人，外面也是我们自己！
2、
九个女人一个月都生不出一个孩子！
–仍然没有灵丹妙药（英文）
3、
美国最先进的数据中心已经消耗了 70 万升干净的淡水来训练人工智能。这足够生产 320 辆特斯拉汽车。如果发生在亚洲中心，情况会更糟，因为那里的消费量将增加两倍。牛肉生产和牛仔布制造也消耗大量的水，但它们的足迹在其整个生命周期中都受到影响，其中包括很大一部分非饮用水。加上制造和运输人工智能服务器相关的用水量，总体水足迹可能会增加 10 倍。
–ChatGPT需要半升水才能进行对话（英文）
4、
那些在常识和不可能中间的事情，称为「秘密」。
这些很重要的事情无人知晓，这些事情虽然困难但其实可以有所作为。而正是这些被打破的秘密，最终改变了我们的生活。
–勇气
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