这里记录过去一周，我看到的值得分享的东西。
周刊开源（Github：wmyskxz/weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐精彩内容。
题图
哈尔滨冰雪大世界主塔“冰雪之冠”封顶—第 24 届哈尔滨冰雪大世界园区主塔“冰雪之冠”于近日封顶，目前正处于灯光调试和细节打磨阶段。
本周讨论：乐高怎样做产品创新？
（本期来源：得到头条 390 | 乐高怎样做产品创新？）
最近，上海乐高乐园的建设有了新进展。主办方公布了乐园的设计模型，公布仪式很有自家特色，是用乐高积木搭建了一个缩小版的乐园全景。除了乐园本身，周边还会建立配套的商业街、酒店和其他拓展功能区。2024 年，这些配套项目会和乐高乐园同步开业。到时，上海会形成“东有迪士尼，西有乐高”的双乐园格局。
我们借着这个话题，来聊聊乐高。今天的乐高，是一个高利润、高增长的庞大玩具帝国。你也许不知道，乐高在历史上曾经踩过一个大坑，导致重大亏损。乐高徘徊了差不多十年时间，才走出低谷，重新回到了高增长路径。这个过程，值得展开给你说说。
今天我们熟悉的乐高玩具，源于 1940 年代乐高独创的“凸起+孔”自锁积木结构，每块积木都可以和其他积木任意拼接，搭出各种造型。乐高围绕这种自锁积木开发了各种主题套装，后来又专门针对学龄前儿童，开发了大号积木品牌“得宝”，提前锁定未来的消费者。到 1992 年，乐高控制了近 80% 的全球积木玩具市场。
不过，正是从 1990 年代开始，乐高遇到一系列危机。1988 年，“自锁积木”的专利到期，大量低价仿品进入市场，瓜分了乐高的份额。更关键的是，乐高还遭遇了来自其他领域的打击，电子游戏开始风靡，挤占了儿童有限的游戏时间，乐高增长乏力。为了扭转颓势，乐高做了一系列大动作。
第一，密集发布新品。1994—1998 年，乐高平均每年引入 5 个全新主题，1994 年一口气发了 109 款新品，1998 年更是推出了 347 款新品。这些新品中包含大量异型零件，和老系列不兼容。这导致乐高的生产成本大幅上升，而销售收入五年只涨了不到 10%。到 1998 年，乐高不但没能扭转颓势，还出现了公司创立以来第一次年度亏损。
第二，推出虚拟积木。乐高想，电子游戏来抢我的生意，我也可以反杀电子游戏啊。它打算做一个 3D 积木电子游戏，让用户可以在电脑上拼接乐高玩具。乐高在研发、建模上花费了大量成本，但消费者不买账，拼乐高就是图个实际动手的乐趣。特别是对儿童来说，在想象的三维空间中拼积木实在太过困难。最终，乐高不得不放弃这个项目。
第三，推出新的电子教育玩具“探索系列”，取代之前针对学龄前儿童的大号积木“得宝”。“得宝”就是简单版的乐高，儿童小时候玩得宝，长大后可以无缝过渡到乐高玩具。而新推出的探索系列，加上了音乐滑轮之类的新元素，长得完全不像人们印象中的乐高积木了。结果，不仅吸引不到新用户，还流失了老用户，最终销量惨淡。
这一系列的创新失败，让乐高在 2003 年迎来“至暗时刻”：当年净亏损 3 亿美元，负债 8 亿美元，现金流缺口达到 1.6 亿美元，市场对乐高失去了信心。对乐高来说，真是应验了那句话：“不创新等死，创新找死。”
那接下来怎么办？还继续创新吗？乐高复盘了自己的问题，认为，错不在创新，而是创新的方向搞错了。创新不是漫无目的地发展“周边”，而是让核心业务变得更有竞争力。想清楚了这点，接下来，乐高调整了自己的动作。
第一步，盘点自己卖得最好的产品是什么，把它成功的关键元素提炼出来。
乐高发现，卖得最好的是星球大战、哈利·波特和生化战士这三个套装。它们的共同点是，有丰富的人物、精彩的故事，玩家不仅仅是在玩积木，更是沉浸在相应的故事当中。不同的是，星球大战和哈利·波特的版权不在乐高手里，大部分利润不归乐高，而生化战士是乐高自己的版权。
到这儿，该做什么就很清楚了。乐高开始主攻生化战士系列，围绕着生化战士一口气推出了 8 个补充创新套装，扩充人物和故事线。这些套装每个都卖得很好，成为乐高新的盈利点。同时，乐高规定，所有新套装中 70% 的零件都必须使用通用件，异型零件不得超过 30%。通过“有限创新”，保证利润。
第二步，调研重度用户是怎么玩乐高的，看看有哪些没有满足的用户需求。
这一调研，还真的发现了机会。乐高几十年来都在主打儿童独立拼积木这个场景，却忽略了他们的社交需求。乐高发现，儿童喜欢和同伴一起玩游戏，他们会在团队中展开竞争，并且对同伴都有很强的征服欲。能不能开发一款可以多人一起玩、又带有对抗色彩的积木呢？
在这个思路下，乐高开发了棋盘游戏积木。玩家需要先用积木搭建一个游戏道具，也就是棋盘，然后在积木棋盘上下棋。乐高棋盘游戏 2009 年上市，大获成功，帮助乐高在第二年实现了 36% 的利润增长。
沿着开发IP故事、拓展使用场景这两条路径，乐高推出了大量成功的创新积木产品，更重要的是，建立了可持续盈利的创新模式。从 2011 年起，乐高连续 7 年实现两位数增长，成为今天我们看到的玩具帝国。
乐高把自己的创新经验归纳为，做“明显是乐高，但前所未有”的产品。成功的产品创新，不是天马行空地自由发挥，而是“戴着镣铐跳舞”。
本期内容较长，感谢耐心阅读，Be Better~
热点新闻
OpenAI 上周免费公开了新的聊天机器人「ChatGPT」。
ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT-3.5 技术模型，可以为用户的查询提供对话式回答、解释代码甚至寻找代码漏洞。
和其它聊天机器人相比，ChatGPT 采用了更注重道德的训练方式，比如会承认自己的错误、能够拒绝被识别为「不怀好意」的提问和请求等。
不过，OpenAI 承认了 ChatGPT 存在不少局限性，比如「固执己见」「废话太多」等。OpenAI 为此举办了一个反馈竞赛，任何有价值的反馈都有机会赢取 OpenAI API 积分（价值 500 美元）。
近日，一个头像为蜜雪冰城雪王、用户名为「MIXUE.Japan」的账号在小红书上发了一则「深夜预告」，称蜜雪冰城将在日本东京表参道地区开出日本首店，目前开业时间尚未确定。
2018 年，蜜雪冰城海外首店落地越南河内，随后又陆续在印尼、新加坡、马来西亚等地区开出门店。
今年 10 月底，蜜雪冰城在韩国的首家门店也正式开业。据悉，蜜雪的招牌 “柠檬水” 在韩国售价为 2000 韩元，约合人民币 10 元。
当地时间 12 月 3 日，法国总统马克龙在接受采访时，呼吁民众不要因冬季电力供应问题而恐慌，同时表示会为极端情况下的电力供应计划进行准备。
据法国 BFM 电视台披露的细节，法国电网运营商已着手制定停电具体方案，停电区域将分布在全法各个地区，每户家庭每天最多停电两小时，且一天内只会停电一次。
近期，由于法国气温下降明显，法国政府已经重启原计划今年 3 月关闭的圣阿沃尔德煤电厂。该煤电厂是法国仅存的两座煤电厂之一，生产的电力可以供应法国大东区约 1/3 的家庭用电。
4、财富排行 ATM
创意团体 MSCHF 近日在迈阿密 Art Basel 艺术展上放了一台会为使用者的银行卡余额排名的 ATM。
当使用者插入银行卡，这部 ATM 的显示界面将会显示卡中的余额，并且展示其在历史各位使用者中的排名。
MSCHF 联合创办人 Daniel Greenberg 表示：「这台 ATM 的排行榜浓缩了人们的炫富欲望。从构想开始，我们就暗自决定将它设置在像迈阿密 Art Basel 这样的地方，因为这里有大量租用兰博基尼和配戴劳力士表的人。」
最终，这台 ATM 以 75000 美元价格售出。
5、钟南山：奥密克戎不可怕，99% 可在 7-10 天内完全恢复
在 12 月 9 日上午 8 时举行的「中国医学会呼吸病学年会-2022」视频会议中，钟南山院士做了题为《新冠奥密可戎（Omicron）疫情动态及应对》的报告。
他介绍，研究显示，奥密克戎毒株病死率较低。奥密克戎毒株在我国出现后，死亡/确诊人数为 0.240%，死亡/感染人数为 0.035%。接种疫苗，特别是加强接种，保护作用非常明显。
「接种任何三剂疫苗，死亡风险大幅减少，特别是较年长的年龄组别。此外，接种疫苗后，包括嗅觉、味觉、听力障碍、焦虑等后遗症也有明显下降。」
他还表示，「奥密克戎感染不可怕，99% 感染者可在 7 至 10 天完全恢复。预防感染仍需施行，但不可过度 ‘预防’，我们要把重点放在自我保护，以及要确保对定点医院、医护人员的保护。」
6、最快的太空激光链接（英文）
2022 年 5 月，一颗小型 CubeSat 卫星上的 TeraByte InfraRed Delivery (TBIRD) 有效载荷被发射到离地球表面 300 英里的轨道上。
从那时起，TBIRD 以高达每秒 100 Gbps 的创纪录速度——比大多数城市最快的互联网速度快 100 倍——通过光通信链路向加利福尼亚州的地面接收器传输了数 TB 的数据。
这一数据速率比传统上用于卫星通信的射频链路高出 1,000 多倍，并且是从太空到地面的激光链路实现的最高数据速率。而这些创纪录的速度都是通过大约纸巾盒大小的通信有效载荷实现的。
文章
1、OpenAI CEO Sam Altman：AI 将是移动互联网后新的基础平台（视频）
OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的用户数在昨天突破了 100 万，OpenAI 的 CEO Sam Altman 进一步透露，「单次对话的平均费用可能只有几美分」。
在 9 月与 Greylock 的一个峰会上，Altman 已经描述了一个 AI 无处不在的未来世界。
Altman 认为，AI 已经成为下一个真正的技术基础平台，并且是自移动互联网后又一个全新的基础平台。
尽管大家可能因为 AI「只会做其他人做过的事情」而低估了它的作用，但实际上，AI 的重要价值在于可以让获得信息的边际成本变得非常低。
未来，基于基本的 AI 模型，大量提供差异化服务的 AI 公司将会「爆炸式增长」。随着未来几年内语言模型质量的提升，以聊天界面为特点的交互特点的 AI 也会给 Google 搜索引擎带来挑战。
不过，Altman 也提到，从长远来看，人类进步和经济增长的唯一真正驱动力，首先是能够促进科学进步的社会结构，然后才是科学进步本身。
2、ChatGPT 会代替 Google 吗？（英文）
ChatGPT 在大约 5 天内拥有了 100 万用户，而 Instagram 用了 2.5 个月才达到这个数字，Facebook 则花了 10 个月。
这个来自 OpenAI 的聊天机器人，正在为 Google 传统的搜索方式带来挑战。
Google 搜索的工作原理是抓取数十亿个网页，然后按照相关性展示这些答案。
相比页面上的十几条链接， ChatGPT 提供的答案很简单，很直接，反应还很快。用硅谷的话来说，这是一种「没有摩擦（frictionless）」的体验。这对缺乏耐心的网友有着极大的吸引力。
实际上，Google 的 LaMDA 也可以做到类似 ChatGPT 的体验，但为什么 Google 还是不放弃「大搜索模式」？
「Google 搜索的目标是让你点击链接，最好是点击广告，而页面上的所有其他文本只是填充物。」Google 前员工 Sridhar Ramaswamy 直言：提供更多链接让人们点击，Google 就可以获得更多的广告费。
相对于 Google，ChatGPT 的缺点依然是那个老问题：没有人知道 ChatGPT 的答案是怎么在「黑箱」中生成的，当它提供了错误的答案时，它的「自信」让人们更难发现其中的错误了。
不过，AI 也在不断「进化」。目前，OpenAI 已经在开发一个名为「WebGPT」的 AI。这个 AI 能够更准确地回答问题，甚至还能说明引用的来源。
3、FTX 崩溃之后，加密货币回到原点（英文）
TX 破产之后，加密货币会走向哪里？哈佛大学的 Jeffrey G. Wang 认为，人们对加密和区块链的兴趣，会回到最初的原点——去中心化。
「区块链让用户能够既将交易保存在公共分类账上，同时保持匿名。同时，有限供应的加密代币还可以免受通货膨胀的影响。
而 FTX 作为代币的集中交易所，实际上背叛了加密货币去中心化的承诺。但它却成为了加密货币的 ‘冒牌’ 代表者，让大家都对加密货币大失所望。
另一方面，也要看到，建立起像传统的金融和法律这样的体系需要大量的信任，尽管这种信任一次又一次地被背叛。
所以，我们必须承认区块链技术需要时间来成熟、需要有更多的监管来保护消费者，但同时，也要意识到一点：在过去的五年里，去中心化金融一直试图与沉淀了几个世纪的传统金融市场相媲美。
去中心化货币有过失败，而且以后还会有更多。但是可以期待的是，去中心化货币会迎来巨大的成功。」
4、旗帜鲜明地支持 ChatGPT 干掉遍地垃圾的互联网内容 | 近未来
上知天文、下知地理的聊天机器人 ChatGPT，对话截图流传整个互联网——没跟它聊过秦皇汉武、新冠病毒的人生，是不完整的。
ChatGPT 的深远意义在于，它拉高了世面上所有文章的下限。
绝大多数泛滥于各个渠道的文章，其准确性、知识性和逻辑性都远逊于 ChatGPT 。「众所周知」，互联网上有大量人力，要么做标题党，要么生产水文，要么炮制庸俗的话题。Google Webmaster 的趋势分析师 Gary Illyes 就称，互联网上六成的内容是重复的。
5、避免诱惑——为什么避免诱惑比你想象的要难（英文）
本文通过一个引力场模型来让读者更好理解，并且提出：要长期避免诱惑，仅仅避免诱惑对象是不够的；你必须首先避免对它施加不可持续的抵抗。
6、人工智能简史（英文）
芯片变得越来越政治化是有原因的——它们非常重要，尤其是在快速发展的人工智能领域。我们的数据世界发布了一份报告，非常清楚地表明我们正在接近（或已经进入）人工智能的黄金时代。我们今天看到的许多人工智能发展实际上是计算、芯片设计和理论领域数十年努力的结果。
而且这一切都开始融合在一起：在过去的 10 年里，人工智能已经开始在手写识别、语音识别、图像识别、阅读理解和语言理解方面超越人类。而且进步的斜率正在增加——人工智能用了 15 年的时间才在手写识别方面超越人类，但只用了 1 年就在更复杂的语言理解目标方面超越了我们。
新冠病毒在这三年的变异中已经削弱了不少，医学界对它的了解也有所加深，和当初武汉的状况不可同日而语。但「变温和了」不等于完全「变得温和」，随着国内新冠疫情政策逐渐放宽，有不少人开始担心感染后该如何在家自我治疗，尤其家中有老人小孩，或是尚未接种疫苗的朋友。除了做好防护、尽量让自己不被感染之外，还有什么能做的呢？
8、EBPF 介绍
eBPF（extened Berkeley Packet Filter）是一种内核技术，它允许开发人员在不修改内核代码的情况下运行特定的功能。
一篇来自陈浩叔最新的文章，一如既往的通俗。
好奇星人
先问一个问题，羽绒服里有什么？
这个问题听起来很白痴，羽绒服里当然是羽绒啊。不过，想一想你的羽绒服，它似乎并没有被羽绒塞满，你完全可以把它卷成一小团。拿起来抖一抖，它就又变回鼓鼓囊囊的样子。
没错，这就是另一半的答案了，羽绒服里还有一种王者级别的保温材料——空气。
评判一种材料保温与否，其实就是在看它传递热量的能力。热量传递越慢，就意味着它更能保暖。
空气的热传导就相当慢，能比空气慢的只有极个别案例。不过要保暖，还得是静止的空气，否则随便一阵风吹过来，热对流就会把热量统统带走。
而禽类身上的蓬松羽绒就是天然的空气储存器。穿上羽绒服，就等于穿上了一层静止的空气铠甲，你身体散发出的热量都被牢牢锁在里面。这才让羽绒服成为极寒天气的不二之选。
那为什么偏偏是鸭绒、鹅绒，而不是鸡绒呢？严格来说，鸡并没有羽绒。
放大观察鸭绒、鹅绒，我们会发现它们是立体的球状结构，像一团小小的蒲公英。独立的一朵羽绒也被称为绒子，绒子中间有一个绒核， 连接着几十根向不同方向伸展的绒枝，每根绒枝上又有上百根绒小枝。
于是，在绒子的球状空间里，分布有成千上万根绒小枝，它们相互交错，形成球状的“纤维网”，阻碍空气流动。这样的结构，让一朵羽绒能储存 380 倍自身纤维体积的空气。
今年，国家实施了新的羽绒服标准，把“含绒量”修改为“绒子含量”。这样一来，厂家就不能靠大量散落的绒枝达到生产标准了，消费者也就更难买到保暖效果差的次品。由此可见，立体结构的绒子才是保暖的关键。
反观“鸡绒”，它没有绒核，只有一根坚硬的羽轴，它的纤维结构也是扁平的，并不能储存多少空气来帮助保暖。而且羽轴还让它更容易从羽绒服的空隙里钻出去，不适合当作填充材料。
所以为了安心过冬，你最好还是穿上鸭鸭和大鹅的优质同款，还有别忘了感谢一下被薅毛的小动物们。
言论
1、
一旦您从因果循环的角度看待世界，就很难看清它。许多最激烈的辩论开始显得空洞无物，双方都在为自己偏爱的病因欢呼。
关键是寻找差距：哪些事实被遗漏了？遗漏不需要与论点相矛盾——它们只需要是大的和相关的。即使是许多微小的遗漏也可能隐藏一个破坏论点的反馈循环。
我们需要以怀疑的态度对待因果解释。他们总是隐瞒真相——我们所能做的就是试着弄清楚到底有多少。
–因果解释被认为是有害的（英文）
2、
我认为 AI 和 Web3 是同一事物的两个方面。随着机器越来越多地从事人类过去从事的工作，我们将需要工具来管理我们的身份和人性。Web3 正在生产这些工具，我们中的一些人已经在使用它们来写作、推特/广播、制作和收藏艺术品，以及做许多其他机器也能做的事情。当机器开始破坏我们做/做过这些事情的传统场所时，Web3 将成为人类做这些事情的地方。
–签署一切（英文）
3、
作为软件工程师，你无法避免抽象——软件本身就是一种抽象。在某种程度上，软件工程师是专业的抽象争论者。我们唯一能做的就是掌握我们的抽象概念、它们所做的基本假设及其含义。仅关注您的“核心业务需求”和“独特的增值”并不能单独建立成功的业务——如果您用来实现目标的抽象概念与您的目标不一致，您将取得代价高昂的胜利充其量，您对底线的关注和奉献可能会让您失去扩大规模或盈利的机会。
–抽象是昂贵的（英文）
4、
我自己的经验是，当团队中的关键人员拥有共同的愿景时，软件开发项目就会成功，布鲁克斯称之为“概念完整性”。、
–为什么软件开发方法行不通？（英文）
订阅
微信搜索”我没有三颗心脏”或者扫描二维码，即可订阅。
