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Redis(9)——史上最强【集群】入门实践教程 Redis(9)——史上最强【集群】入门实践教程
一、Redis 集群概述Redis 主从复制到 目前 为止,我们所学习的 Redis 都是 单机版 的,这也就意味着一旦我们所依赖的 Redis 服务宕机了,我们的主流程也会受到一定的影响,这当然是我们不能够接受的。 所以一开始我们的想法
Redis(8)——发布/订阅与Stream Redis(8)——发布/订阅与Stream
一、Redis 中的发布/订阅功能发布/ 订阅系统 是 Web 系统中比较常用的一个功能。简单点说就是 发布者发布消息,订阅者接受消息,这有点类似于我们的报纸/ 杂志社之类的: (借用前边的一张图) 图片引用自:「消息队列」看过来!
Redis(7)——持久化【一文了解】 Redis(7)——持久化【一文了解】
一、持久化简介Redis 的数据 全部存储 在 内存 中,如果 突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的 持久化机制,它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中
Redis(6)——GeoHash查找附近的人 Redis(6)——GeoHash查找附近的人
像微信 “附近的人”,美团 “附近的餐厅”,支付宝共享单车 “附近的车” 是怎么设计实现的呢? 一、使用数据库实现查找附近的人我们都知道,地球上的任何一个位置都可以使用二维的 经纬度 来表示,经度范围 [-180, 180],纬度范围 *
Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器 Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器
一、布隆过滤器简介上一次 我们学会了使用 HyperLogLog 来对大数据进行一个估算,它非常有价值,可以解决很多精确度不高的统计需求。但是如果我们想知道某一个值是不是已经在 HyperLogLog 结构里面了,它就无能为力了,它只提供
Redis(2)——跳跃表 Redis(2)——跳跃表
一、跳跃表简介跳跃表(skiplist)是一种随机化的数据结构,由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出,是一种可以于
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